중국 알루미늄 연구소 데이터셋, 국유자산감독관리위원회(SASAC)의 우수 연구 성과 1차 선정 (2025년 5월 20일 오전 8시 16분) 출처: 중국 비철금속 뉴스

제8회 디지털 중국 정상회의 기간 동안 국무원 국유자산감독관리위원회는 10개 이상의 산업 분야에서 중앙 기업들이 인공지능 산업의 고품질 데이터 세트 구축 분야에서 이룬 30가지 우수 성과 1차 목록을 발표했습니다.알류미늄 중국 알루미늄 소재 응용 연구소(이하 "중국 알루미늄 소재 연구소")가 제출하고 중국 알루미늄 공사가 추천한 "합금 소재 금속 조직 구조 이미지 데이터 세트"가 산업 제조 분야 5대 벤치마크 성과 중 하나로 선정되었습니다.

금속 조직 분석 분야에서 오랫동안 지속되어 온 문제점, 즉 수작업 경험에 대한 의존, 낮은 검출 효율, 그리고 불충분한 결과 안정성에 대응하여, 중국 알루미늄 소재 연구소는 알루미늄 합금 연구 개발 및 생산 시나리오에 집중하고 고품질 데이터 세트를 체계적으로 구축해 왔습니다. 연구소의 연구팀은 주요 알루미늄 가공 공정의 미세 구조 이미지 샘플을 대량으로 수집했습니다. 10년 이상의 경력을 가진 알루미늄 합금 소재 금속 조직 분석 전문가들의 엄격한 검토를 거쳐, 이완 및 화합물과 같은 주요 미세 구조 특징을 픽셀 단위로 주석 처리하여 AI 모델 학습에 직접 활용할 수 있는 고품질 데이터 세트를 구축했습니다.

이 데이터는 탄탄한 기반을 갖추고 있으며, 2, 3, 5, 6, 7 시리즈와 같은 주요 알루미늄 합금 소재를 포괄하는 조직 이미지 샘플을 선별했습니다. 전문가 주석 후 정확도는 99% 이상입니다. 이 데이터 세트를 기반으로 학습된 금속 조직 지능형 식별 및 분석 모델은 차이나알코(Chinalco)에서 활용되고 있으며, 미세 구조 식별 정확도는 99%에 달하고 검출 효율은 기존 방식보다 10배 높습니다.

연구팀은 "데이터 수집-모델 학습-응용 피드백"의 폐쇄 루프 메커니즘을 통해 주석이 달린 데이터를 지속적으로 축적하고 모델을 반복적으로 개선 및 업그레이드합니다. 동시에 개발된 금속 조직 분석 지능형 시스템인 메탈 스마트 아이(Metal Smart Eye)는 전문가의 경험과 AI 알고리즘을 심층적으로 통합하여 인력 경험 차이로 인한 오류를 효과적으로 줄이고 알루미늄 합금 소재의 성능 평가를 위한 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공합니다.

앞으로 차이나알코 소재연구소는 미세구조 분석 분야에서 인공지능 기술의 적용을 더욱 심화하고, 다양한 출처의 데이터 통합을 강화하며, 고품질 데이터 세트 검증 및 고안정성 대규모 모델의 반복 최적화를 지속적으로 추진하여 더 많은 기업과 연구팀을 강력하게 지원할 것입니다. 또한 관련 기업들과 협력하여 지역과 수준을 초월하여 산업 전반의 다양한 고품질 데이터 요소를 수집하고, 모든 관계자들이 데이터 협력 공유를 심화하도록 유도하며, 다양한 데이터 자원의 효율적이고 안전한 개발 및 활용을 촉진하고, 다중 데이터 자원 라이브러리 구축을 추진하여 우리나라 비철금속 산업과 차이나알코의 디지털 전환을 강력하게 지원할 것입니다.